W myśl sentencji przewodniej tegorocznego Festiwalu „ Nauka jest chrobra” postaramy się odważyć rozszerzyć horyzonty postrzegania aktualnego procesu leczenia o metody analiz danych, które są kodowane i zbierane w trakcie wcześniejszych procesów leczenia. Pozwala to następnie na ich agregację i zastosowanie w leczeniu kolejnych osób o podobnym profilu chorobowym przy użyciu odpowiednio zaprojektowanych algorytmów obliczeniowych w ramach wcześniejszego procesu planowania kryteriów z punktu widzenia danych empirycznych. Stwarza to również możliwość zastosowania sztucznej inteligencji w celu szybszego uporządkowania danych w ramach procesu empirycznego. W takcie wykładu omówimy różnice pomiędzy magazynami danych i jeziorami danych, ich wady i zalety. Przeanalizujemy sposoby zastosowania metod obliczeniowych z ich zastosowaniem w różnych dziedzinach z uwzględnieniem dotychczasowych zdobyczy medycyny. Postaramy się również określić możliwość przyśpieszenia i usprawnienia całego procesu z punktu widzenia obliczeń kwantowych.